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Beliebte Einstiege

Von KI-Ideen zu begründeten Entscheidungen.

Wir verbinden Geschäftsziele, Arbeitsabläufe, Daten, Risiken und technische Machbarkeit. Das Ergebnis ist kein allgemeines Strategiepapier, sondern eine priorisierte Entscheidungsgrundlage für konkrete nächste Schritte.

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Ausgangslage

Wann diese Leistung sinnvoll ist

  • Viele KI-Ideen existieren, aber keine nachvollziehbare Priorisierung.
  • Ein einzelner Prozess soll vor einer Investition geprüft werden.
  • Build, Buy und Integration müssen verglichen werden.
  • Fachbereich, IT, Datenschutz und Führung benötigen ein gemeinsames Zielbild.

Viele KI-Initiativen beginnen mit einem Werkzeug. Wir beginnen mit dem Problem.

Eine tragfähige KI-Strategie verbindet Geschäftsziele, Arbeitsabläufe, Daten und technische Möglichkeiten.

Dabei kann es um einen einzelnen Prozess, eine unternehmensweite Orientierung oder die Vorbereitung einer konkreten Lösung gehen.

Konkrete Liefergegenstände

Was konkret vorliegt

  • Use-Case-Inventar und Priorisierungsmatrix

  • Prozess-, Daten- und Systembild

  • Risiko- und Abhängigkeitsübersicht

  • Zielbild und Architekturprinzipien

  • Abgegrenzter Pilotauftrag mit Testfällen

  • Priorisierte Roadmap mit Entscheidungspunkten

Wobei wir Sie unterstützen

Potenziale erkennen

Prozesse analysieren und relevante Anwendungsfälle strukturiert erfassen.

Machbarkeit bewerten

Nutzen, Datenlage, Aufwand, Abhängigkeiten und Risiken sichtbar machen.

Use Cases priorisieren

Ideen nach Wirkung und Umsetzbarkeit in eine sinnvolle Reihenfolge bringen.

Zielbild entwickeln

Nutzer, Datenflüsse, Integrationen und technische Leitplanken definieren.

Prototyp konzipieren

Einen klar begrenzten ersten Anwendungsfall technisch validieren.

Roadmap erstellen

Entscheidungen und nächste Ausbauschritte nachvollziehbar dokumentieren.

Was wir von Ihnen benötigen

  • Eine verantwortliche Person für Ziel und Entscheidung
  • Zugang zu Fachpersonen und realen Prozessvarianten
  • Beispieldaten oder aussagekräftige Dokumente
  • Bekannte technische, rechtliche und organisatorische Grenzen

Leitplanken

  • Wir empfehlen keine KI, wenn Prozessänderung, Integration oder Regeln das Problem einfacher lösen.
  • Eine Priorisierung dokumentiert Annahmen und ersetzt keine technische Validierung.
  • Roadmaps bleiben an Entscheidungspunkte gebunden und sind keine pauschalen Umsetzungsversprechen.

Klarheit in vier Schritten

  1. Schritt 1

    Ziel klären

    Gewünschte Wirkung und relevante Nutzer definieren.

  2. Schritt 2

    Ausgangslage verstehen

    Prozesse, Daten, Systeme und Rahmenbedingungen betrachten.

  3. Schritt 3

    Optionen bewerten

    Nutzen, Machbarkeit, Aufwand und Risiken vergleichen.

  4. Schritt 4

    Nächsten Schritt festlegen

    Eine sinnvolle erste Umsetzung klar abgrenzen.

Von der Leistung zur konkreten Aufgabe

Anwendungsfälle und Entscheidungshilfen

Passende Anwendungsfälle

Wissensassistent mit nachvollziehbaren QuellenFreigegebenes Unternehmenswissen auffindbar machen und Antworten direkt mit den verwendeten Fundstellen verbinden.Dokumenten- und PosteingangsverarbeitungE-Mails und Dokumente klassifizieren, relevante Daten extrahieren und vollständige Fälle an das richtige System übergeben.Fallbearbeitung über mehrere SystemePrüfungen, Status, Freigaben und Systemaktionen in einem nachvollziehbaren Ablauf orchestrieren.KI-gestützte Fachanwendung oder digitales ProduktFachlogik, KI-Funktionen, Rollen und Datenquellen in einer fokussierten Anwendung verbinden.Backlog und Produktfeatures präzisierenFeedback, Fachwissen und bestehende Unterlagen in nachvollziehbare Feature-Entwürfe, Akzeptanzkriterien und offene Entscheidungen überführen.Entscheidungsbriefings für die Führung vorbereitenKennzahlen, Berichte, Risiken und Rückmeldungen zu einem kompakten Briefing mit Quellen, Veränderungen und offenen Entscheidungen verdichten.Strategische Optionen und Szenarien vergleichenHandlungsoptionen anhand gemeinsamer Kriterien, Annahmen, Abhängigkeiten und Risiken strukturiert gegenüberstellen.Strategische Initiativen und Portfolios steuernZiele, Initiativen, Budgets, Meilensteine und Abhängigkeiten verbinden und notwendige Managemententscheidungen früh sichtbar machen.Kundenfeedback und Servicequalität auswertenRückmeldungen aus freigegebenen Kanälen bündeln, wiederkehrende Themen erkennen und jede Erkenntnis mit nachvollziehbaren Beispielen und ihrem Auswertungskontext verbinden.

Passendes Praxiswissen

Einen KI-Anwendungsfall bewertenSieben Kriterien machen Ideen vergleichbar, ohne eine Scheingenauigkeit zu erzeugen.Welche Lösungsform passt?Regeln, KI-Workflow, Wissensassistent, Plattform oder Individualsoftware unterscheiden sich in Aufgabe und Verantwortung.

Beratung und Umsetzung gehören zusammen

ALESO kann im Anschluss auch Prototyp, Plattform, Automatisierung oder individuelle Software umsetzen. Beratung und Entwicklung können ebenso getrennt beauftragt werden.

Häufige Fragen

Benötigen wir bereits aufbereitete Daten?

Nein. Verfügbarkeit und Qualität der benötigten Daten können Teil der Analyse sein.

Können wir mit einem einzelnen Prozess beginnen?

Ja. Ein klar abgegrenzter Prozess ist häufig ein guter Ausgangspunkt.

Bleibt es bei der Beratung?

Nicht zwingend. Wir können die daraus entstehende Lösung auch entwickeln und begleiten.

Wie beginnt die Zusammenarbeit?

Mit einem Gespräch über Ziel, Ausgangslage und offene Fragen. Danach schlagen wir den passenden nächsten Schritt vor.

Machen wir aus Möglichkeiten eine klare Entscheidung.

Wir prüfen gemeinsam, wo KI sinnvoll ist und welcher erste Schritt dazu passt.

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