Orientieren
Sie prüfen Möglichkeiten und suchen Klarheit über Nutzen, Risiken und Machbarkeit.
Wir machen KI praktisch nutzbar.
Von der Beratung über die Entwicklung bis zum produktiven Betrieb – passend zu Ihren Prozessen, Systemen und Zielen.
AIWo stehen Sie heute?
Umsetzen
Sie starten Projekte und wollen erste Ergebnisse in echten Prozessen erzielen.
Skalieren
Sie wollen KI sicher in der Organisation verankern und nachhaltig ausbauen.
Beraten. Bauen. Befähigen. Absichern.
Wir verbinden strategische Beratung, exzellente Entwicklung, wirksame Befähigung und unabhängige Qualitätssicherung – vom ersten Entscheid bis zum verlässlichen Betrieb.
LeistungenKI-Strategie & ConsultingUse Cases erkennen, Machbarkeit bewerten und den nächsten Schritt klar definieren.AI-PlattformenWissen, Modelle, Benutzer und Abläufe in einer zentralen Anwendung verbinden.Automatisierung & AI AgentsWiederkehrende Arbeit zuverlässig automatisieren und Systeme verbinden.Softwareentwicklung & IntegrationenIndividuelle Anwendungen und Schnittstellen für konkrete Geschäftsprozesse.KI-Schulungen & WorkshopsPraxiswissen in rollenspezifische Schulungen und Workshops für den eigenen Unternehmensalltag übersetzen.KI-Reviews & QualitätssicherungKonzepte, Angebote, Partneroptionen und bestehende KI-Lösungen unabhängig einordnen und Entscheidungen absichern.
Was am Ende konkret vorliegt
Der genaue Umfang hängt vom Vorhaben ab. Diese Ergebnisse machen Entscheidungen, Umsetzung und Betrieb nachvollziehbar.
Begründete Entscheidung
Problem, Nutzen, Machbarkeit, Risiken und Nicht-Ziele sind nachvollziehbar dokumentiert.
Klarer Lösungsumfang
Nutzer, Zielprozess, Daten, Integrationen und Verantwortlichkeiten sind abgegrenzt.
Geprüfte Kernfunktion
Repräsentative Testfälle zeigen, wo die Lösung funktioniert und wo Grenzen liegen.
Produktive Architektur
Zugriffe, Schnittstellen, Monitoring, Fehlerwege und Betrieb werden von Anfang an mitgedacht.
Saubere Übergabe
Dokumentation, Runbook und Wissen bleiben für Ihr Team nachvollziehbar.
Lösungen für echte Arbeit
Vier typische Aufgaben, bei denen KI Wissen, Dokumente und Entscheidungen im Arbeitsalltag gezielt unterstützt.
Wissensassistent mit nachvollziehbaren Quellen
AusgangslageMitarbeitende suchen in Dateiablagen, Intranet, Handbüchern oder Wikis und wissen nicht immer, welche Information aktuell oder für sie freigegeben ist.
Mögliches ZielbildFreigegebenes Unternehmenswissen auffindbar machen und Antworten direkt mit den verwendeten Fundstellen verbinden.
Beispiel im DetailDokumenten- und Posteingangsverarbeitung
AusgangslageE-Mails, PDFs, Formulare und Scans werden manuell sortiert, gelesen, übertragen und weitergeleitet.
Mögliches ZielbildE-Mails und Dokumente klassifizieren, relevante Daten extrahieren und vollständige Fälle an das richtige System übergeben.
Beispiel im DetailServiceanfragen triagieren und beantworten
AusgangslageAnfragen treffen über mehrere Kanäle ein. Mitarbeitende kategorisieren, suchen Informationen, formulieren ähnliche Antworten und verteilen Tickets manuell.
Mögliches ZielbildAnliegen erkennen, Verläufe zusammenfassen, eine belegte Antwort vorschlagen und Fälle an das richtige Team leiten.
Beispiel im DetailAngebote, Ausschreibungen und RFPs vorbereiten
AusgangslageAnforderungen aus Ausschreibungen müssen erfasst, mit Produktinformationen abgeglichen und in wiederkehrende Angebotsstrukturen übertragen werden.
Mögliches ZielbildAnforderungen strukturiert erfassen, Lücken sichtbar machen und einen prüfbaren Entwurf aus freigegebenen Leistungsinformationen erstellen.
Beispiel im Detail
AIEin klarer Weg zum Ergebnis
Ein bewährter Prozess, der Orientierung gibt und Flexibilität lässt.
- Schritt 1
Verstehen
Ziele, Nutzer, Prozesse, Daten und Systeme gemeinsam klären.
- Schritt 2
Priorisieren
Den kleinsten sinnvollen Umfang und messbare Ziele festlegen.
- Schritt 3
Prototyp entwickeln
Die Kernfunktion mit realistischen Abläufen entwickeln und prüfen.
- Schritt 4
Produktiv integrieren
Sicher in Systeme und Arbeitsalltag integrieren.
- Schritt 5
Gemeinsam weiterentwickeln
Wirkung beobachten, Feedback nutzen und gezielt skalieren.
Welche Schritte gelten für neue Lieferanten?
Neue Lieferanten werden zuerst fachlich geprüft. Danach folgen Freigabe, Stammdatenerfassung und die Zuordnung einer verantwortlichen Person.
3 interne Quellen Quellen nachvollziehbar
Technik, der Sie vertrauen können
Modelle, Datenquellen und Anbieter können sich verändern. Wir planen die Lösung deshalb um Nutzer, Aufgaben und klare Verantwortlichkeiten.
- Sichere Architektur und Datenhoheit
- Modellunabhängig und zukunftssicher
- Skalierbar und zuverlässig
- Nachvollziehbare Abläufe
- Betrieb passend zu Ihren Anforderungen
Praxiswissen, das bei echten Fragen beginnt
Von LLM, RAG und AI Agents bis zu Plattformwahl, Qualität und Betrieb: verständliche Grundlagen, konkrete Beispiele und Entscheidungshilfen.
Erzählen Sie uns, was Sie verbessern möchten.
Wir hören zu, stellen die richtigen Fragen und schlagen einen sinnvollen nächsten Schritt vor.
Projekt besprechen
AI