Gute KI-Lösungen verstecken Unsicherheit nicht. Sie machen Grenzen sichtbar und legen fest, wer prüft, entscheidet und eingreift.
Fehler lassen sich nicht allein mit einem besseren Prompt verhindern. Ein verantwortlicher Einsatz verbindet geeignete Aufgaben, repräsentative Tests, begrenzte Rechte, transparente Quellen und klare Zuständigkeiten.
warum plausibel klingende falsche Antworten entstehen
wo systematische Verzerrungen entstehen und wie sie geprüft werden
welche Rolle Tests, Monitoring und menschliche Freigabe spielen
wie Mitarbeitende Unsicherheit erkennen und richtig reagieren
Diese Fragen helfen, aus einem Begriff eine konkrete betriebliche Einordnung zu machen.
Welche Fehler sind möglich und welche Folgen hätten sie?
Wie werden falsche oder nicht belegte Ergebnisse vor der Nutzung erkannt?
Wer prüft, überwacht und entscheidet bei Änderungen oder Vorfällen?
Eine KI-Halluzination ist eine plausible, aber falsche oder nicht durch die verfügbaren Quellen gestützte Ausgabe eines generativen Modells.
Evals sind strukturierte Prüfungen, bei denen eine KI-Lösung mit repräsentativen Testfällen ausgeführt und anhand festgelegter Kriterien bewertet wird. So wird sichtbar, wie zuverlässig sie eine konkrete Aufgabe erfüllt und wo ihre Grenzen liegen.
Bias bei KI bezeichnet systematische Verzerrungen, durch die Ergebnisse für bestimmte Fälle, Situationen oder Personengruppen weniger zuverlässig, nützlich oder fair ausfallen. Solche Verzerrungen können im gesamten Lebenszyklus entstehen – von Problemdefinition und Datenerhebung über Modell und Schwellenwerte bis zu Nutzung, Überwachung und Rückkopplung im Betrieb.
Prompt Injection ist der Versuch oder unbeabsichtigte Effekt, das Verhalten eines Sprachmodells durch manipulierte Eingaben zu verändern, sodass es ursprüngliche Regeln missachtet, Daten offenlegt oder nicht vorgesehene Aktionen vorschlägt beziehungsweise ausführt.
Guardrails sind technische und organisatorische Kontrollen, die unerwünschte Inhalte, sensible Daten, Angriffe oder unzulässige Aktionen erkennen, markieren, verändern oder blockieren. Inhaltsfilter sind eine spezifische Guardrail-Art für Ein- und Ausgaben.
Menschliche Prüfung ist nötig, wenn ein KI-Fehler erhebliche Auswirkungen haben kann, schwer rückgängig zu machen ist oder Rechte und Interessen von Menschen betrifft. Eine Freigabe ist nur wirksam, wenn die Person informiert, befugt und nicht zum automatischen Bestätigen gedrängt ist.
KI-Monitoring erfasst und bewertet technische Leistung, Ergebnisqualität, Daten- und Tool-Nutzung, Sicherheitsereignisse sowie menschliche Rückmeldungen. Protokolle liefern dafür nachvollziehbare Ereignisse, ohne unnötig sensible Inhalte dauerhaft zu speichern.
Bei einem KI-Vorfall wird zuerst die mögliche Wirkung begrenzt, dann werden Beweise und betroffene Versionen gesichert, Ursachen sowie Betroffene ermittelt und erst nach dokumentierter Korrektur und erneuter Prüfung kontrolliert wieder freigegeben.
Shadow AI ist die Nutzung von KI-Diensten, Modellen, Browser-Erweiterungen oder Integrationen ohne Wissen, Prüfung oder Kontrolle der zuständigen Unternehmensstellen.
AI Red Teaming ist ein strukturiertes, adversariales Testverfahren, bei dem Fachleute ein KI-System unter kontrollierten Bedingungen angreifen oder missbrauchen, um Sicherheitslücken, unerwünschtes Verhalten und bislang unbekannte Risiken zu entdecken.
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